[연구과제명 : 멀티모달 생체지표를 이용한 스트레스 반응성 정량화 및 개인맞춤형 스트레스성 뇌질환 제어 기술 개발]

연구책임자 : AI데이터과학부 김진현 교수

(주관연구개발 기관 : 서울대학병원)

해당 사업은 2026년4월 부터 2028년 12월까지 총3.5억원 규모의 연구비가 지원되며, 뇌신경계(CNS), 자율신경계(ANS), 행동·라이프로그(BA)의 종적 멀티모달 데이터를 통합하여 개인별 스트레스 반응성·회복성을 정량화하고, 이를 기반으로 스트레스 취약성·저항성 결정인자를 규명함으로써, 개인 맞춤형 스트레스 조절 전략을 실제 임상 환경에 적용·검증하는 것을 최종 목표로 한다.

본 연구는 개인 맞춤형 멀티모달 스트레스 반응성 정량화(SRI) 기반 기술은, 스트레스 반응을 단일 지표가 아닌 동적·개인화된 생체 행동 시스템 상태로 정량화하는 원천 기술로서, 임상, 공공보건, 디지털 헬스 산업 전반에 걸쳐 폭넓은 활용 가능성을 가질 것으로 기대된다.

- 한국연구재단 지원으로 3년간 총 15억 원 연구비 확보

수원대학교(총장 임경숙)는 극한 환경에서도 손상된 콘크리트 구조물의 균열을 스스로 치유할 수 있는 차세대 건설재료 원천기술 개발에 나선다.

수원대학교 산학협력단은 한국연구재단이 지원하는 '2026년도 기초연구실(BRL) 심화형 사업'에 선정돼 2026년 7월 1일부터 2029년 6월 30일까지 3년간 총 15억 원의 연구비를 지원받는다.

선정 과제는 '극한 환경 대응형 바이오 공정 기반 자기치유 HPFRCC 원천기술 플랫폼 개발'이다. 연구책임자는 수원대학교 건설환경에너지공학부 이주하 교수이며, 공동연구진으로는 수원대학교 건설환경에너지공학부 김대현 교수와 차규현 교수, 충북대학교 토목공학과 이의훈 교수가 참여한다.

기초연구실(BRL) 사업은 우수 연구그룹의 공동연구를 지원해 국가 기초연구 역량을 강화하고, 특정 연구 분야의 핵심 원천기술 확보를 목표로 하는 한국연구재단의 대표적인 집단연구 지원사업이다.

이번 연구는 극한 환경과 반복 하중에 장기간 노출되는 인프라 환경에서도 자기치유 기능을 안정적으로 유지할 수 있는 바이오 공정 기반 자기치유 HPFRCC(Bio-Process Based Self-Healing HPFRCC) 원천기술 플랫폼 구축을 목표로 한다.

이를 위해 연구진은 HPFRCC의 균열 제어 기술과 미생물·효소 기반 바이오 공정인 MICP(Microbial Induced Calcium Carbonate Precipitation) 및 EICP(Enzyme Induced Calcium Carbonate Precipitation) 기술을 융합해 균열이 발생한 콘크리트의 자기치유 성능을 극대화할 계획이다. 또한 경제성과 바이오 공정 조건을 종합적으로 고려해 설계, 예측, 최적화가 가능한 데이터 기반 원천기술 플랫폼도 개발할 예정이다.

이번 연구성과는 콘크리트 구조물의 장수명화와 유지관리 비용 절감은 물론, 지속가능한 미래 인프라 기술 발전과 차세대 친환경 건설기술 확보에 기여할 것으로 기대된다.

연구책임자 : 건설환경에너지공학부 이주하 교수

[연구과제명 : 동물성 폐자원 통합 전처리 기술 및 바이오 연료 생산기술]

연구책임자 : 건설환경에너지공학부 성기명 교수

(주관연구개발 기관: 한국생산기술연구원)

해당 사업은 2026년 4월부터 2030년 12월 까지 총 6.5억원 규모의 연구비가 지원되며, 동물성 폐자원 유래 지질을 코프로세싱 원료로 활용하기 위한 수열정제 기반 통합 전처리 공정 개발 및 실증, 동물성 폐자원 유래지질 추출(렌더링) 기술 고도화, 수열정제 기반 통합 지질 정제 공정 개발 및 실증, 정제 지질의 코프로세싱 적용 가능성 검증을 최종 목표로 한다.

본 연구는 국내 SAF 의무화 로드맵 (2027년 1% -> 2030년 5%)에 따른 폐식용유 (UCO) 의 공급 부족 리스크를 해결하는 핵심수단으로 활용, HCU 정제 기술을 통해 생산된 '코프로세싱 친화형 지질'을 실제 정유 공정에 투입하여 운영 효율을 극대화, 중장기적으로 검토 중인 대규모 독립형 HEFA 공정의 핵심 전처리 유닛으로 채택, 국제 민간항공기구 (ICAO)의 탄소 감축 의무화에 대응하여 국가 차원의 에너지 안보를 강화할 것으로 기대된다.

[연구과제명 : 원자력시설 사이버보안 가시성규제 차등화방안 연구]

연구책임자 : 지능형보안학부 김아람 교수

해당 사업은 2026년 4월부터 2028년 12월 까지 총 4.5억원 규모로 연구비가 지원되며, 원자력시설 사이버보안 가시성 확보를 위한 구체적인 규제 방안을 마련하고, 보안조치의 이행효과성과 효율성을 제고하는 것을 목표로 한다.

본 연구는 원자력시설 사이버보안 가시성 확보를 통한 보안 위협 대응 능력 강화, 규제 기반의일관성 있는 사이버보안 관리체계 구축, 보안조치 이행 과정의 효율성 및 실효성 제고, 지속적인 감시 및 평가가 가능한 운영기반 마련, 국내 원자력 시설 사이버 보안 규제의 완성도 및 품질 향상에 기여할 것 으로 기대된다.

[연구과제명 : 고차원 데이터를 위한 학습 가능한 선형 정규 변환과 지식 증류 기반 규칙 네트워크 연구]

연구책임자 : 컴퓨터학부 준웨이푸 교수

해당 사업은 2026년 3월부터 2029년 2월 까지 총 2.89억원 규모로 연구비가 지원되며, 선형 정규 변환(LCT), 지식 증류, 퍼지 신경망을 통합한 수학-인공지는 기반 프레임워크를 구축하여, 산업 현장의 비정상 데이터를 고정밀·저전력·고신뢰로 분석할 수 있는 경량 지능형 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다.

본 연구는 사언 데이터 처리에서 특성 추출 서능, 계산 효율성, 설명 가능성을 동시에 확보할 수 있는 기반을 마련하고, 스마트 전력망·재활용·태양광 등 다양한 산업 분야에 적용 가능한 실증 기술 및 Alot 기반 확산 모델 구축에 기여할 것으로 기대된다.

[연구과제명 : 지연개입 구조의 임상적 의사결정 모델링: 치료효과 분포를 반영한 다중상태 타겟트라이얼 에뮬레이션 연구]

연구책임자 : 데이터과학부 안주희 교수

해당 사업은 2026년 3월부터 2029년 2월 까지 총 2.32억원 규모로 연구비가 지원 되며, 무증상 중증 승모판막 역류 환자의 최적 수술 시점 규명을 위한 실사용데이터 기반 분석 방법론 개발을 주제로 수행된다. 

특히, 임상시험 수행이 어려운 현실을 반영하여 target trial emulation 기반의 분석기법을 고도화하고, 치료 시점 지연 효과를 반영한 통계모형과 다중상태모형을 결합하는 새로운 방법론을 개발하는 데 중점을 둔다.

본 연구는 치료 전략 정의의 한계를 보완하고 시간의 존적 치료 효과를 정밀하게 반영할 수 있는 분석 방법을 제시하는 것을 목표로 하며, 이를 통해 무증상 승모판막 역류 환자의 임상 의사결정에 과학적 근거를 제공하고 실제 진료 현장에서 활용 가능한 연구 성과를 창출할 것으로 기대된다.

[연구과제명 : 뇌교종(Glioma) 재발 조기진단을 위한 AI·DNA 나노구조 기반 액체생검 멀티오믹스 분석 플랫폼 개발]

연구책임자 : 데이터과학부 염희란 교수

해당 사업은 2026년 3월부터 2029년 2월 까지 총 2.89억원 규모로 연구비가 지원 되며, 뇌종양의 재발을 혈액으로 조기 감지하는 초고감도 진단 플랫폼 개발을 주제로 수행된다.

본 연구는 뇌혈관 장벽(BBB)으로 인해 혈중 농도가 극히 낮은 종양 DNA를 AI 분석과 DNA 나노구조(Holliday Junction) 기술을 융합해 포착하는 데 중점을 둔다. 특히 기존 대비 시퀀싱 비용을 1/100 수준으로 절감하면서도 0.001% 이하의 초저농도 신호를 검출할 수 있는 원천기술 확보를 목표로 한다.

또한, 본 연구를 통해 고비용의 기존 검사를 대체하고 뇌종양 환자의 재발을 조기에 예측함으로써, 환자의 생존율 향상과 맞춤형 정밀 의료 서비스 제공에 기여할 것으로 기대된다.

[연구과제명 : 고령 근로자의 산업재해 예방을 위한 건강기능평가 및 AI를 활용한 건강 은퇴 지표 기술 개발]

연구책임자 : 간호학과 김라영교수

해당 사업은 2026년 3월부터 2029년 2월까지 3년간 총 사업비 2.89억원 규모로 연구비가 지원 되며, 고령 근로자의 산업재해 예방을 위한 건강기능평가 및 Work-hibye 지표 개발 연구를 주제로 수행 된다.

본 연구는 60대 고령 근로자의 산업재해 예방을 목표로, 이동형(방문형) 건강기능평가를 통해 건강지표를 수집하고 산업보건 데이터를 체계적으로 구축하는 데 중점을 둔다. 특히 고령 근로자의 신체적·정신적 건강요인이 근로 중단에 미치는 영향을 분석하고, 조기 건강 예측이 가능한 핵심 지표 기술을 개발하여 건강한 노동시장 이탈을 지원하는 기반을 마련할 계획이다.

또한 본 연구를 통해 고령 근로자의 건강상태를 통합적으로 반영할 수 있는 지표를 개발함으로써, 산업재해 예방뿐만 아니라 건강한 노후와 노동시장 이탈 관리에 기여할 것으로 기대된다.

[연구과제명 : 종양·대변·혈액 영역 microbiome 통합 분석 기반의 대장암 전이 분자기전 규명]

연구책임자 : 데이터과학부 정진명 교수

해당 사업은 2026년 3월부터 2029년 2월까지 3년간 총 사업비 약 2.1억 원 규모로 추진되며, 대장암 전이의 분자적 기전을 규명하기 위한 기초연구를 목표로 하며,

종양·대변·혈액 영역의 microbiome 통합 분석을 기반으로, 미생물-단백질-신호경로-면역 간 다층 네트워크를 구축하여 대장암 전이 특이적 분자 기전을 규명하는 연구를 수행할 예정이다.

특히, 통계 분석 및 머신러닝 기법과 공공 데이터베이스를 활용한 네트워크 분석, 실험적 검증을 통해 기존 연구에서 규명하기 어려웠던 전이 관련 미생물 상호작용을 체계적으로 도출하고, 향후 대장암 전이 예측 바이오마커 및 미생물 기반 치료 전략 개발의 기반을 마련할 것으로 기대된다.

이번 사업은 2025년부터 2029년까지 약 4년간 총 3억 원 규모로 추진되며, 바이오헬스 분야 실무형 인재 양성을 목표로 컨소시엄 기반의 온·오프라인 교육 플랫폼 구축 및 운영을 주요 내용으로 하며, AI 기반 디지털헬스케어 융합 인재 양성을 위한 비교과 프로그램 개발 및 운영을 추진하고, 대학생과 일반인을 대상으로 하는 바이오헬스 분야 비교과 교육 프로그램 개발 및 운영에도 참여한다.

본 사업을 통해 산·학·연 협력 기반의 혁신 생태계 구축을 강화하고, 바이오헬스 분야 전문 인력 양성과 기술 협력 확대, 고용 창출 등 다양한 성과 창출이 기대된다.

이번 교육과정은 화성특례시의 변화와 혁신을 선도할 핵심 인재 양성을 목표로 추진되며, 시정에 대한 이해와 정책 추진 역량을 강화하고 AI 시대의 변화와 혁신을 주도할 화성형 리더 양성에 중점을 두고 있다. 해당 사업은 총  3억8천만원 규모 의 예산으로 운영된다.

교육과정은 공직가치, 리더십가치, 직무가치, 자기계발가치 등 네 가지 핵심 가치 중심으로 구성되어 있으며, 윤리와 책임을 기반으로 한 공직 인재 양성과 함께 창의적 문제 해결 역량과 공감 능력을 갖춘 리더 양성을 목표로 한다. 또한 디지털 기반 혁신 역량과 공직 소양 함양을 통해 전문성과 균형 잡힌 역량을 갖춘 인재를 육성할 계획이다.

교육은 연간 일정으로 운영되며 1기와 2기 과정으로 나누어 진행된다. 오리엔테이션과 입교식을 시작으로 교육 프로그램, 국내 정책연수, 개인별 정책세미나, 글로벌 정책연수, 개인연구 기간 등 다양한 프로그램이 운영될 예정이다. 특히 글로벌 정책연수와 분임별 정책세미나를 통해 참가자들이 정책 연구 결과를 발표하고 공유하는 기회도 마련된다.

수원대학교는 이번 교육과정을 통해 정책 이해와 실무 역량을 동시에 강화하고, 지역사회 발전과 행정 혁신을 이끌 미래형 리더 양성에 기여할 것으로 기대하고 있다.

[연구과제명: 관리-진단-교육 통합형‘상처 전문 AI 에이전트’. 대규모언어모델(LLM)-검색증강생성(RAG)기반 수요자 지원 솔루션]

연구책임자: 간호학과 박경희 교수

해당 사업은 2025년부터 2028년까지 3년간 총 사업비 1억2천5백만원의 사업으로 상처 진단-관리-교육 솔루션을 제공하기 위한 대규모언어모델 기반에 전문 지식 베이스인 검색증강생성의 데이터와 상처 이미지 분석 프로그램의 연동을 기반으로 한, 수요자 맞춤형‘통합형 상처 전문 AI 에이전트’를 구현하는데 목적을 두고 있다.

본 연구과제는 상처전문 지식베이스 구축, 상처 이미지 분석용 AI클라우드 서버구축, 상처전문 AI 에이전트 구현을 위한 개발을 목표로 한다.

[연구과제명: 통합 다중 오믹스와 AI 기반 분석을 이용한 전이성 유방암 협동 전사 네트워크 정밀 매핑]

연구책임자: 바이오화학산업학부 니하 교수

해당 사업은 2025년부터 2028년까지 3년간 총 사업비 1억8천8백만원의 사업으로 저빈도 마이크로바이옴 유전체와 희귀 유전자 변이를 고해상도로 정밀 분석할수 있는 메타지노믹스 기반 원천기술을 개발하고, 시간에 따라 변화하는 군집 역학 및 유전자 변이 축적 양상을 시각적으로 구현하는 통합 플랫폼 구축을 하는데 목적을 두고 있다.

본 연구과제는 질병 조기진단과 마이크로바이옴 치료제 신약개발 가속화, 개인맞춤 의료화를 위한 빅데이터 생산에 목표를 두고 있다.

FPGA 시스템에 대한 검증 규제기술 개발을 통해 기존 안전 분야에 국한된 FPGA 규제와 함께 보다 빈틈 없는 규제 및 FPGA에 대한 개발단계 별 규제기준을 제시하여 원자력사업자의 규제리스크(불확실성)을 경감해 줄 수 있을 것으로 기대되며, 원자력 시설에 FPGA를 납품하고자 하는 공급사의 사이버보안 관련 규제 리스크(불확실성)을 감소시킴으로써 경제, 산업적 편익이 증대할 것으로 기대하고 있다.

연구책임자: 지능형 SW융합대학 정보통신학부 김아람 교수 

본교 산학협력단은 미선나무 잎 추출물과 verbascoside의 근손실 억제 효능 분석 (C2C12 세포에서 세포 독성 측정, 세포 내 단백질 합성 및 분해 시스템 활성화 측정, 세포 직경 및 횡단면적 측정, 세포 내 미토콘드리아 생합성 및 분해 측정, 근감소증 억제 기전 연구, 혈액 분석 등)을 중심으로 연구 수행을 진행 할 예정이다.

연구책임자: 스포츠 과학부 주정선 교수