수원대학교 컴퓨터공학부 학술연구교수 왕정 박사, 2026년도 이공학술연구(R&D) 사업 신규과제 선정 > 연구과제선정

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수원대학교 산학협력단이 한국연구재단의 「이공학술연구기반구축(R&D) 기본연구B형(포용형)」에 주관연구개발 기관으로 선정 되었다.

[연구과제명 : 전방향 자기조직 규칙기반 신경망의 구조 안정화와 경량 설명가능 학습 방법 연구]

연구책임자 : 컴퓨터공학부 학술연구교수 왕정

해당 사업은 2026년 9월 부터 2029년 9월까지 총 1.8억원 규모의 연구비가 지원된다. 본 연구의 최종 목표는 전력, 환경, 공정, 분광 데이터와 같이 복잡한 고차원 산업데이터를 대상으로 전방향 자기조직 구조에 기반한 경량 설명가능 모델링 방법을 마련하는 데 있다. 이를 위해 규칙 분할, 푸리에 강화 표현, 지식 증류 기반 경량화 방법을 함께 고려하고자 한다. 본 연구에서는 규칙 기반 전방향 자기조직 네트워크를 기본으로 하여 국소 규칙 모델링, 구조 안정화, 경량 압축을 차례로 정리하고, 예측 성능과 계산 효율, 설명 가능성 사이의 균형을 갖춘 모델링 방법을 제시하고자 한다. 최종적으로는 고차원 산업데이터 분석에 활용할 수 있는 실질적인 경량 설명가능 모델의 기초를 마련할 것으로 기대 된다.